Einleitung

Verstärke unseren Bereich Microwave Imaging in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege von Deep Learning-basierten Computer Vision & Bildverarbeitungsalgorithmen für Microwave Imaging
• Assistenz bei Computer Vision Innovationsthemen in Form von Recherchen, Experimenten (Training & Testing), Analysen & Reporting
• Testen von Computer Vision und Machine Learning Algorithmen an unseren Geräten
• Sammeln und Annotieren von Daten für Machine Learning & Deep Learning

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Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich der Naturwissenschaften (z.B. Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Studienrichtung von Vorteil
• Mind. Grundwissen & erste praktische Erfahrungen mit Konzepten des Machine Learnings, insbesondere Deep Learning im Bereich Bildverarbeitung und 3D Computer Vision
• Engagierte, aktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise
• Hohe Detailgenauigkeit und organisatorische Fähigkeiten
• Effizientes Zeitmanagement bei gleichbleibend hoher Arbeitsqualität
• Anwesenheit vor Ort zur Erfüllung der Tätigkeit erforderlich
• Gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kontakt und weitere Informationen

Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung. Auch bei der Zimmersuche sind wir Dir gerne behilflich. Wir verfügen über ein Kontingent preiswerter Unterkünfte. Wir suchen sowohl Pflichtpraktikanten als auch freiwillige Praktikanten. Eine Kombination aus freiwilligem und Pflichtpraktikum ist möglich.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Lebenslauf, aktueller Notenübersicht des Studiums sowie aktueller Immatrikulationsbescheinigung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden. 

Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein.

Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Kennziffer: 2169

Recruiting-Kontakt: Verena Kral