Einleitung

Gestalte die Zukunft leistungsstarker Signalgenerierung mit fortschrittlicher digitaler Signalverarbeitung, Simulation und KI-gestützter Entwicklung.

Aufgaben

• Du entwickelst und implementierst komplexe Basisbandsignale innerhalb der bestehenden Signalgenerator-Plattform, einschließlich Softwarekomponenten und Hardware-Co-Prozessor.
• DSP-Algorithmen, beispielsweise zur Frequenz- und Phasengangkorrektur, IQ-Fehlerkompensation, Linearisierung und Kalibrierung, definierst, spezifizierst und entwickelst du eigenverantwortlich.
• In C++ implementierst, optimierst und verifizierst du Algorithmen, während du MATLAB und Python für Prototyping, Analyse und Validierung einsetzt.
• Übertragungsstrecken modellierst und simulierst du, um Algorithmen, Systemverhalten und technische Spezifikationen zu verifizieren.
• Test- und Verifikationsroutinen, einschließlich Unit Tests, Integrationstests, automatisierter Simulationen und Prüfungen von Messaufbauten, entwickelst und pflegst du kontinuierlich.
• In enger Zusammenarbeit mit FPGA-, Hardware- und Testteams definierst du Schnittstellen, Registermaps, Datenformate und Integrationsanforderungen.
• End-to-End-Simulationen der vollständigen Signalkette inklusive Rauschen, Nichtlinearitäten, Timing- und Jitter-Effekten sowie Kalibrierabläufen konzipierst und führst du durch.
• Shift-Left-Praktiken und KI-gestützte Entwicklungstools nutzt du, um Prototyping, Testerstellung und wiederkehrende Coding-Aufgaben zu beschleunigen und gleichzeitig Review-Fähigkeit, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit sicherzustellen.

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Qualifikationen

• Du hast ein Studium, idealerweise auf Master-Niveau oder mit vergleichbarer Qualifikation, in Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Gute Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und Kommunikationssystemen sind wichtig, insbesondere in den Bereichen Basisbandverarbeitung, Spektralanalyse sowie Modellierung von Rauschen und Störeinflüssen.
• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung bringst du mit. Erfahrung mit modernem C++ ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Kenntnisse in MATLAB und Python für Prototyping, Analyse und Auswertung setzen wir voraus.
• Erfahrung in der Implementierung und Verifikation von DSP-Algorithmen ist wichtig, einschließlich zugehöriger Test- und Messaufbauten. Erfahrung mit Laborgeräten wie Oszilloskopen, Spektrumanalysatoren und VNAs ist von Vorteil.
• Mit Git und grundlegenden Softwareentwicklungsprozessen wie Code Reviews und CI/CD-Pipelines bist du vertraut. Kenntnisse in Embedded Linux, CMake, Yocto und Testautomatisierung sind hilfreich.
• Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Tools wie Cursor ist wünschenswert. Von Vorteil ist außerdem, wenn du deren Ergebnisse in einem testgetriebenen Entwicklungsprozess einsetzen kannst.
• Erfahrung mit Shift-Left-Teststrategien ist hilfreich. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise unterstützen dich bei Modellierung, Debugging und Performance-Optimierung.
• Teamfähigkeit und eine kundenorientierte Denkweise sind wichtig, da du interdisziplinär zusammenarbeitest und Kundenanforderungen in praktikable Lösungen überführst. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Kontakt und weitere Informationen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal. Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.

Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.