Einleitung
Du möchtest KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern praktisch im technischen Umfeld einsetzen? Dann unterstütze uns dabei, technische Inhalte mit KI besser aufzubereiten, Trainingsangebote vorzubereiten und interne Abläufe effizienter zu gestalten. Dabei arbeitest Du mit aktuellen KI-Tools und entwickelst gemeinsam mit uns erste Workflows und Prototypen - z. B. auf Basis von Azure, Whisper und Python. Eigene Ideen für sinnvolle KI-Anwendungen kannst Du dabei aktiv einbringen.
Verstärke unseren Bereich Systems Engineering in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Aufgaben
- Du testest und nutzt KI-Anwendungen für Trainingsprozesse im technischen Umfeld
- Du entwickelst gemeinsam mit uns KI-Workflows und Prototypen, z. B. zur Zusammenfassung von Dokumenten, Strukturierung technischer Inhalte, Transkription, Erstellung erster Inhaltsentwürfe und Text-to-Speech
- Du unterstützt die Angebotserstellung für Trainings, indem Du aus Systemdesigns und technischen Dokumenten erste Inhaltsstrukturen und Bausteine ableitest
- Du hifst bei der Analyse und Struktur technischer Informationen für Trainingsunterlagen und Angebotsgrundlagen mit
- Du identifizierst Potenziale für Automatisierung, Standardisierung und Qualitätsverbesserung in bestehenden Abläufen und setzt diese gemeinsam mit uns um
- Du nutzt unsere interne KI-Infrastruktur sowie Tools und Schnittstellen wie Azure, Whisper, APIs und Python
- Du bewertest neue KI-Ansätze hinsichtlich Nutzen, Qualität und Praxistauglichkeit
- Du stimmst Anforderungen mit Training, Systems Engineering und weiteren Fachbereichen ab
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Qualifikationen
- Laufendes Studium eines technischen, naturwissenschaftlichen oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengangs
- Du hast Interesse daran, KI praktisch im technischen Umfeld anzuwenden
- Idealerweise hast Du erste Erfahrung mit LLMs, Automatisierung, APIs, Azure, Whisper oder Python
- Du hast Freude daran, technische Inhalte zu analysieren, zu strukturieren und in nutzbare Formate zu überführen
- Kenntnisse in Prompting, technischer Dokumentation oder der Aufbereitung komplexer Inhalte sind von Vorteil
- Du arbeitest gerne im Team und gleichzeitig eigenverantwortlich
- Du denkst analytisch und arbeitest strukturiert
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Längerfristige Verfügbarkeit von mind. einem Jahr bei 14 - 20 Stunden pro Woche ist wünschenswert
Kontakt und weitere Informationen
Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.
Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Kennziffer: 1040
Recruiting-Kontakt: Tanja Feßmann