Stellenbeschreibung
Werkstudent Produktnachhaltigkeit / LCA & Product Carbon Footprint (m/w/d)
Gesellschaft:  R&S GmbH & Co. KG (RSM)
Abteilung:  12ES5 Component & Sustainability Enginee
Stellenstandort:  München
Einstiegslevel:  Werkstudent*innen
Vertragsart:  Befristet
Vollzeit / Teilzeit:  Teilzeit
ID:  2342

Einleitung

Verstärke unseren Bereich Information- und Business Technology in München zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

  • Du unterstützt bei der Erstellung von Lebenszyklusanalysen (LCA) für das Rohde & Schwarz-Produktsortiment mithilfe der Software LCA Expert
  • Du wirkst bei der Berechnung und Dokumentation von Product Carbon Footprints (PCF) sowie bei der Erstellung von Environmental Product Declarations (EPD) für unsere Kunden mit
  • Du unterstützt bei der Aufbereitung von Stücklistendaten, indem du diese für die LCA-Modellierung extrahierst, strukturierst und bereinigst
  • Du bringst dich bei der Identifikation von Automatisierungspotenzialen in bestehenden Workflows ein und unterstützt bei der Aufbereitung von Anforderungen für das Engineering-Team
  • Du arbeitest dich in bestehende Prozesse ein und wirkst bei deren kontinuierlicher Weiterentwicklung und Optimierung mit

Platzhalter Job Ad Video (Nicht entfernen)

Qualifikationen

  • Du befindest dich in einem laufenden Masterstudium der Umwelttechnik, Elektrotechnik, Naturwissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Studienrichtung
  • Du bringst erste Erfahrung in der Erstellung von Product Carbon Footprints mithilfe von LCA-Software, beispielsweise LCA Expert, mit und möchtest deine Kenntnisse weiter vertiefen
  • Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis von Produkten, Stücklisten und Engineering-Prozessen
  • Du zeichnest dich durch analytisches Denkvermögen sowie Erfahrung in der Datenaufbereitung und -analyse aus, beispielsweise mit Excel, Python oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Du begeisterst dich für Nachhaltigkeitsthemen und interessierst dich besonders für Effizienz, Prozessoptimierung und Digitalisierung
  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Interesse an Automatisierungsthemen mit
  • Du verfügst über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil

Kontakt und weitere Informationen

Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Lebenslauf, aktueller Notenübersicht des Studiums sowie aktueller Immatrikulationsbescheinigung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden. 

Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Kennziffer: 2342

Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik