Einleitung

Verstärke unseren Bereich Manufacturing IT, Digitalization & Automation Direct Areas in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. 

Aufgaben

• Strukturierte Analyse relevanter Anwendungsfälle für KI-Agenten entlang typischer Operations-Management-Prozesse (z. B. Management Summary, Planung, Steuerung, Kapazitätsmanagement)
• Entwicklung eines Frameworks zur Bewertung des Einsatzpotenzials von LLM-basierten Agenten im industriellen Kontext
• Prototypische Implementierung eines Agenten für einen ausgewählten Anwendungsfall, inklusive Tool-Use, Datenanbindung und einfacher Evaluierung
• Kritische Auseinandersetzung mit Grenzen, Risiken und Integrationshürden agentenbasierter Systeme in bestehende Produktionsumgebungen
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für den unternehmensweiten Einsatz von KI-Agenten im Operations-Umfeld

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Qualifikationen

• Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technisch-quantitativen Studiengang
• Kenntnisse in maschinellem Lernen, Large Language Models oder agentenbasierter KI; praktische Programmiererfahrung (Python)
• Grundverständnis von Operations-Management-Konzepten (z. B. Produktionsplanung, Supply Chain, Prozessoptimierung) - aus Studium oder Praxis
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit Freude an eigenverantwortlichem, wissenschaftlichem Arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Praxis
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Bereitschaft zur Präsentation der Ergebnisse im unternehmensinternen Rahmen

Kontakt und weitere Informationen

Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung. 

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden. 

Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Kennziffer: 372

Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik