Einleitung

Aufgaben

• Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
• Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern auf denen die Objekte zu sehen sind
• Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
• Modeltraining und Evaluation

Platzhalter Job Ad Video (Nicht entfernen)

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps
• Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
• Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht, aber nicht notwendig
• Kommunikationsstärke

Kontakt und weitere Informationen

Bewerben Sie sich bitte vorzugsweise online bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, Frau Elisa Doppelhammer. Fragen beantwortet Ihnen unser Recrutingteam gerne unter: +49 9923 85 72108.

Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.