Einleitung
Verstärke unseren Bereich Cyber Security in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Aufgaben
- Du unterstützt Automatisierungsinitiativen im Security Operations Center und nutzt dabei Machine Learning, Large Language Models sowie Workflow-Automatisierung
- Du hilfst bei der Entwicklung von Prototypen für Anwendungsfälle wie die Anreicherung von Alerts, die Unterstützung bei der Triage, die Zusammenfassung von Sicherheitsfällen und die Verarbeitung von Threat Intelligence
- Du analysierst Security-Workflows und hilfst Möglichkeiten zu identifizieren, um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren
- Du hilfst bei der Implementierung, Testung und Dokumentation von Automatisierungsskripte, Detection Logic sowie Integrationen von SOC-Tools
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Ansätzen zur Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Du kommunizierst mit Stakeholdern und wirkst aktiv im Projektmanagement mit
Platzhalter Job Ad Video (Nicht entfernen)
Qualifikationen
- Du studierst Informatik, Cybersicherheit, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einen verwandten Studiengang
- Du hast starkes Interesse an Cybersicherheit, SOC-Operations, Automatisierung und KI
- Du bringst programmierkenntnisse mit, vorzugsweise in Python
- Du verfügst über Grundkenntnisse in Machine Learning, LLMs oder KI-basierter Automatisierung
- Du hast vorzugsweise Erfahrung mit SIEM, SOAR, EDR oder Security Monitoring
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und selbstständig
- Du hast gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Kontakt und weitere Informationen
Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Lebenslauf, aktueller Notenübersicht des Studiums sowie aktueller Immatrikulationsbescheinigung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.
Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Kennziffer: 2543
Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik